야호야허

이번주 한 일 YOLOv5 강의 사물인식 프로젝트 - 완성 사물인식 프로젝트 https://github.com/Taeeun99/sparta_PetDictionary_2L3J_project2 이번주 트러블 슈팅 잦은 크롤링 너무 잦은 크롤링으로 서버에 요청을 과도하게 보내면 아이피 차단 등의 문제 발생 가능 해결방안 - 크롤링을 통해 검색한 자료 데이터베이스에 저장 (유효기간을 두고 일정 기간이 지나면 새로 받아오기) 사물인식 모델 적용중 오류 종종 함수를 돌릴때 사진과 같은 에러가 종종 발생해 데이터에 NULL 데이터가 저장되며 최종 그래프 결과에 영향을 줍니다. 해결(임시) class Image(models.Model): # 이미지 파일 업로드 imgfile = models.ImageField(null..

오늘의 한 일 사물인식 프로젝트 - 마무리 및 발표 사물인식 프로젝트 https://github.com/Taeeun99/sparta_PetDictionary_2L3J_project2 시연 영상 촬영 https://youtu.be/VwNDAqxsitc 시연 영상으로 프로젝트를 처음부터 훑어보면서 내가 맡지 않았던 부분들도 한번씩 다시 자세히 들여다 보게 되어서 개인적으로 공부에 많은 도움이 되었다. KPT 회고 K 깃허브를 통한 작업방식. 두번째 프로젝트다 보니 훨씬 익숙해져서 더 잘 활용했던것 같다. 기한에 맞는 목표 설정, 역할 분담이 좋았다. P 사물인식 모델을 불러올 때 에러가 나는데 원인을 찾아내지 못해서 아쉽다 잦은 크롤링 T 깃허브 pull request시 commit 메세지 컨벤션화 크롤링을..

오늘의 한일 사물인식 프로젝트 - 마무리 사물인식 프로젝트 https://github.com/Taeeun99/sparta_PetDictionary_2L3J_project2 GitHub - Taeeun99/sparta_PetDictionary_2L3J_project2: 사물인식 팀 프로젝트 사물인식 팀 프로젝트 . Contribute to Taeeun99/sparta_PetDictionary_2L3J_project2 development by creating an account on GitHub. github.com 트러블슈팅 output 페이지를 임시로 조정해서 예 아니오 버튼을 누를 시 하나의 이미지에 다수의 ResearchModel이 생성되는 문제가 있었다. one to one 모델로 엮어도 되겠지만..

오늘의 한일 사물인식 프로젝트 사물인식 프로젝트 프로젝트 내에 커스텀 학습 모델 weights pt파일 업로드 및 연동 * 장고 model class에 base64 데이터필드 넣기 참조 https://stackoverflow.com/questions/39576174/save-base64-image-in-django-file-field

오늘의 한일 사물인식 프로젝트 사물 인식 프로젝트 yolov5 모델 분석 #-*- coding:utf-8 -*- import sys import io sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.detach(), encoding = 'utf-8') sys.stderr = io.TextIOWrapper(sys.stderr.detach(), encoding = 'utf-8') import torch import cv2 from PIL import Image model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'custom', path='best.pt', force_reload=True) img = Image.open('test.jpg') # img =..

아래의 코드를 추가해 해결할 수 있다. import sys import io sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.detach(), encoding = 'utf-8') sys.stderr = io.TextIOWrapper(sys.stderr.detach(), encoding = 'utf-8') 아나콘다를 기본 PATH로 등록하고부터 잔오류가 너무 많아서 걱정이다 으

오늘의 한 일 사물인식 팀 프로젝트 발제 YOLOv5 커스텀 데이터 학습 사물인식 팀 프로젝트 발제 https://github.com/Taeeun99/sparta_PetDictionary_2L3J_project2 내일배움캠프 project 2. PetDictionary 소개 'PetDictionary'은 동물 검색 기능을 제공 하는 서비스입니다. 개발 일정 진행기간 2022년 10월 17일 ~ 2022년 10월 20일 팀 구성 및 작업 분배 API 설계 와이어 프레임 home 검색 화면 검색 결과 결과값이 틀릴 시 정확도 비교 그래프 ERD 주요 기능 동물의 종 인식 업로드 된 동물의 종을 판단 사용자 평가를 통해 정확도 데이터 축적 찾는 결과가 맞는지 확인 틀린 값일 시, 사용자가 원하는 답을 적어 활..

이번 주 배운것 실전 머신러닝 적용 강의 - 1~4주차 완강 YOLOv5 사용법 강의 이번주의 문제점 CUDA 설치실패 YOLOv5 커스텀 데이터셋 학습 모델 적용하기 실전 머신러닝 적용 강의 데이터셋 다운로드 필요한 패키지 임포트 데이터셋 로드 라벨 분포 확인 **전처리 입력과 출력 나누기 one-hot 인코딩하기 학습데이터 증강 검증 데이터 일반화 전이학습 - 모델 가져와서 수정하기 등등 네트워크 구성하기 모델 학습시키기 논리회귀에서부터 CNN 신경망까지 다양한 머신 러닝 모델을 공부했지만 요는 모두 데이터를 쓸 수 있게 가공해서 그에 맞는 함수와 손실함수로 보정을 넣고 원하는 옵티마이저와 learning rate를 조절하며 원하는 만큼의 정확도가 될때까지 머신러닝을 돌린다! CUDA 설치 실패 정보..

오늘의 한 일 TIL, WIL 잘 쓰는 법 특강 pandas, numpy 둘러보기 장고 타임어택 테스트 pandas, numpy 둘러보기 앞으로 프로젝트에 쓰일 예정인 YOLOv5에 대해 조금 더 알아보는 시간을 가졌다. result = results.pandas().xyxy[0].to_numpy() 특강과 테스트에서 당연하단듯이 쓰긴 했지만 pandas를 사용한 넘파이 배열 변환이라고 하는데, pandas도 처음 써보고 numpy 배열도 처음 본것 아닌가? 그냥 array랑은 어떻게 다른거지? 싶어 구글링으로 공부해보는 시간을 가졌다.. 참조) https://foss4g.tistory.com/1646 PyTorch: YOLOv5 모델을 이용한 이미지 객체 탐지 안녕하세요? 이번 글은 PyTorch에서 ..

오늘의 한 일 YOLO5v 쪽지시험 테스트 실전 머신러닝 적용 강의 - 복습 github 탐방 YOLO5v 쪽지시험 테스트 일단 YOLO를 돌릴 시 이미지에서 다섯명의 박스가 생길 것이라 유추해볼 수 있다. import torch import cv2 model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s', pretrained=True) imgs = ['Untitled.jpeg'] # batch of images results = model(imgs) results.save() # or .show() yolo를 돌려서 run - exp 폴더에서 확인해보면 5개의 person 박스와 한개의 tie박스가 인식되는것을 확인할 수 있다. tie는 프로그램이 잘못 인식했다..