이번 주 배운것 실전 머신러닝 적용 강의 - 1~4주차 완강 YOLOv5 사용법 강의 이번주의 문제점 CUDA 설치실패 YOLOv5 커스텀 데이터셋 학습 모델 적용하기 실전 머신러닝 적용 강의 데이터셋 다운로드 필요한 패키지 임포트 데이터셋 로드 라벨 분포 확인 **전처리 입력과 출력 나누기 one-hot 인코딩하기 학습데이터 증강 검증 데이터 일반화 전이학습 - 모델 가져와서 수정하기 등등 네트워크 구성하기 모델 학습시키기 논리회귀에서부터 CNN 신경망까지 다양한 머신 러닝 모델을 공부했지만 요는 모두 데이터를 쓸 수 있게 가공해서 그에 맞는 함수와 손실함수로 보정을 넣고 원하는 옵티마이저와 learning rate를 조절하며 원하는 만큼의 정확도가 될때까지 머신러닝을 돌린다! CUDA 설치 실패 정보..