오늘의 한 일
- 도커 실무 실습 - entrypoint로 컨테이너 두개 이상 띄우기,postgresm gunicorn, nginx, 연동
- 장고 - 테스트코드 복습
도커 실무 실습
nginx / gunicorn / postgres 컨테이너 생성 및 연동
원래 저번 추천 프로젝트를 가지고 배포 실습을 해보려고 했는데 보안상의 취약점을 보완하지 못한 상태라 일단은 그대로 따라해보는 시간만 가졌다.
postgres
docker-compose.yml
version: '3.8'
volumes:
postgres: {} # postgresql에서 사용 할 볼륨 지정
services:
postgres:
container_name: postgres
image: postgres:14.5
volumes:
- postgres:/var/lib/postgresql/data/
environment: # postgresql 컨테이너에서 사용할 환경변수 지정해주기
- POSTGRES_USER=user # 데이터베이스 사용자 지정
- POSTGRES_PASSWORD=P@ssw0rd # 사용자 비밀번호 지정
- POSTGRES_DB=django # 데이터베이스 이름 지정
restart: always
gunicorn
소스코드 다운받기
git clone https://github.com/sparta-course/drf-project.git ./django
settings.py
ALLOWED_HOSTS = ['*']
STATIC_ROOT = BASE_DIR / "static"
timezone 설정하기
sudo ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Seoul /etc/localtime # 한국시간대(KST)로
backend/Dockerfile
# python 3.10.8버전 이미지를 사용해 빌드
FROM python:3.10.8
# .pyc 파일을 생성하지 않도록 설정합니다.
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
# 파이썬 로그가 버퍼링 없이 즉각적으로 출력하도록 설정합니다.
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
# /app/ 디렉토리를 생성합니다.
RUN mkdir /app/
# /app/ 경로를 작업 디렉토리로 설정합니다.
WORKDIR /app/
# requirments.txt를 작업 디렉토리(/app/) 경로로 복사합니다.
COPY ./django/requirements.txt .
# 프로젝트 실행에 필요한 패키지들을 설치합니다.
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# gunicorn을 사용하기 위한 패키지를 설치합니다.
RUN pip install gunicorn
docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
backend:
container_name: backend
build: ./backend/
# drf_project.wsgi는 프로젝트 경로에 맞게 지정해야 합니다.
entrypoint: sh -c "python manage.py collectstatic --no-input && python manage.py migrate && gunicorn drf_project.wsgi --workers=5 -b 0.0.0.0:8000"
ports:
- 80:8000
volumes:
- ./backend/django/:/app/
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro # host의 timezone 설정을 컨테이너에 적용합니다.
# ro 은 읽기 전용(read only) 속성으로 볼륨을 설정하는 것을 의미합니다.
restart: always
entrypoint 명령어
sh -c : 컨테이너에서 뒤에 작성한 명령어를 실행시킬 수 있도록 해줍니다.
&& : 특정 명령어를 실행한 이후 다음 명령어를 실행시켜 줍니다.
python manage.py collectstatic --no-input : 배포를 위해 static 파일을 모아줍니다. 해당 명령어를 실행시키기 위해서는 settings.py에 STATIC_ROOT가 정의되어 있어야 합니다.
python manage.py migrate : django에 연결된 db를 migrate 해줍니다.
gunicorn project_name.wsgi --workers=5 -b 0.0.0.0:8000 : gunicorn을 사용해 django 프로젝트를 실행시킵니다.
project_name : django 프로젝트 이름을 입력합니다. 이름을 다르게 입력할 경우 에러가 발생합니다.
--workers=5 : django를 실행시킬 process 갯수를 입력합니다. 일반적으로 cpu 코어 갯수 * 2 + 1만큼 지정해줍니다.(ex - 2코어라면 2*2+1=5)
-b 0.0.0.0:8000 : 8000번 포트로 실행시킵니다.
nginx
docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
nginx:
container_name : nginx
image: nginx:1.23.2
ports:
- "80:80" # http 포트포워딩
- "443:443" # https 포트포워딩
restart: always
nginx / postgresql / django 연동하기
nginx 설정파일 만들기 - nginx 디렉토리 내 default.conf에 아래 내용으로 파일을 생성
server {
listen 80;
server_name _; # 모든 도메인 혹은 ip로 들어오는 요청에 대해 처리해 줍니다.
location / { # nginx로 요청이 들어왔을 때
proxy_pass http://backend:8000/; # backend 컨테이의 8000번 포트로 전달합니다.
}
location /static/ { # 브라우저에서 /static/ 경로로 요청이 들어왔을 때
alias /static/; # /static/ 경로에 있는 파일들을 보여줍니다.
}
location /media/ { # 브라우저에서 /media/ 경로로 요청이 들어왔을 때
alias /media/; # /media/ 경로에 있는 파일들을 보여줍니다.
}
}
backend/Dockerfile
# python 3.10.8버전 이미지를 사용해 빌드
FROM python:3.10.8
# .pyc 파일을 생성하지 않도록 설정합니다.
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
# 파이썬 로그가 버퍼링 없이 즉각적으로 출력하도록 설정합니다.
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
# /app/ 디렉토리를 생성합니다.
RUN mkdir /app/
# /app/ 경로를 작업 디렉토리로 설정합니다.
WORKDIR /app/
# requirments.txt를 작업 디렉토리(/app/) 경로로 복사합니다.
COPY ./django/requirements.txt .
# 프로젝트 실행에 필요한 패키지들을 설치합니다.
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# gunicorn과 postgresql을 사용하기 위한 패키지를 설치합니다.
RUN pip install gunicorn psycopg2
django settings.py 설정
import os
# 환경변수에 따라 DEBUG모드 여부를 결정합니다.
DEBUG = os.environ.get('DEBUG', '0') == '1'
# 접속을 허용할 host를 설정합니다.
ALLOWED_HOSTS = ['backend', ]
# postgres 환경변수가 존재 할 경우에 postgres db에 연결을 시도합니다.
POSTGRES_DB = os.environ.get('POSTGRES_DB', '')
if POSTGRES_DB:
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
'NAME': POSTGRES_DB,
'USER': os.environ.get('POSTGRES_USER', ''),
'PASSWORD': os.environ.get('POSTGRES_PASSWORD', ''),
'HOST': os.environ.get('POSTGRES_HOST', ''),
'PORT': os.environ.get('POSTGRES_PORT', ''),
}
}
# 환경변수가 존재하지 않을 경우 sqlite3을 사용합니다.
else:
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3',
}
}
# CORS 허용 목록에 ec2 ip를 추가합니다.
CORS_ORIGIN_WHITELIST = ['http://$ec2_public_ip']
# ex) CORS_ORIGIN_WHITELIST = ['http://43.201.72.190']
# CSRF 허용 목록을 CORS와 동일하게 설정합니다.
CSRF_TRUSTED_ORIGINS = CORS_ORIGIN_WHITELIST
디렉토리 구조
path : /home/ubuntu/
├── backend
│ ├── Dockerfile
│ └── django # project directory
├── docker-compose.yml
└── nginx
└── default.conf
docker-compose.yml
version: '3.8'
volumes:
postgres: {}
django_media: {}
django_static: {}
services:
postgres:
container_name: postgres
image: postgres:14.5
volumes:
- postgres:/var/lib/postgresql/data/
environment:
- POSTGRES_USER=user
- POSTGRES_PASSWORD=P@ssw0rd
- POSTGRES_DB=django
restart: always
backend:
container_name: backend
build: ./backend/
entrypoint: sh -c "python manage.py collectstatic --no-input && python manage.py migrate && gunicorn drf_project.wsgi --workers=5 -b 0.0.0.0:8000"
volumes:
- ./backend/django/:/app/
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
- django_media:/app/media/ # nginx에서 media를 사용할 수 있도록 volume을 지정해줍니다.
- django_static:/app/static/ # nginx에서 static을 사용할 수 있도록 volume을 지정해줍니다.
environment: # django에서 사용할 설정들을 지정해줍니다.
- DEBUG=1
- POSTGRES_DB=django
- POSTGRES_USER=user
- POSTGRES_PASSWORD=P@ssw0rd
- POSTGRES_HOST=postgres
- POSTGRES_PORT=5432
depends_on:
- postgres
restart: always
nginx:
container_name : nginx
image: nginx:1.23.2
ports:
- "80:80"
- "443:443"
volumes:
- ./nginx/default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf
- django_media:/media/ # django의 media를 사용할 수 있도록 volume을 지정해줍니다.
- django_static:/static/ # django의 static 사용할 수 있도록 volume을 지정해줍니다.
depends_on:
- backend
restart: always
** env를 사용해 중요한 정보들 관리하기
.env 작성하기
DEBUG=1
POSTGRES_DB=django
POSTGRES_USER=user
POSTGRES_PASSWORD=P@ssw0rd
POSTGRES_HOST=postgres
POSTGRES_PORT=5432
docker-compose.yml
version: '3.8'
volumes:
postgres: {}
django_media: {}
django_static: {}
services:
postgres:
container_name: postgres
image: postgres:14.5
# 만약 .env 파일을 다른 이름으로 사용할 경우 env_file 옵션을 사용해 불러올 수 있습니다.
# env_file:
# - prod.env
volumes:
- postgres:/var/lib/postgresql/data/
environment:
- POSTGRES_USER
- POSTGRES_PASSWORD
- POSTGRES_DB
restart: always
backend:
container_name: backend
build: ./backend/
entrypoint: sh -c "python manage.py collectstatic --no-input && python manage.py migrate && gunicorn drf_project.wsgi --workers=5 -b 0.0.0.0:8000"
volumes:
- ./backend/django/:/app/
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
- django_media:/app/media/
- django_static:/app/static/
environment: #
- DEBUG
- POSTGRES_DB
- POSTGRES_USER
- POSTGRES_PASSWORD
- POSTGRES_HOST
- POSTGRES_PORT
depends_on:
- postgres
restart: always
nginx:
container_name : nginx
image: nginx:1.23.2
ports:
- "80:80"
- "443:443"
volumes:
- ./nginx/default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf
- django_media:/media/ # django의 media를 사용할 수 있도록 volume을 지정해줍니다.
- django_static:/static/ # django의 static 사용할 수 있도록 volume을 지정해줍니다.
depends_on:
- backend
restart: always
장고 테스트코드 복습
- setUp
- 사용자 정보 가져오기 테스트
- setUpTestData
- class method
- static method
- 더미데이터를 위한 Faker
- get absolute url
- dictionary의 items 메소드
- serializermethodfield로 아티클에서 유저네임 받아오기