오늘의 한 일
- 실전 머신러닝 적용 강의 - 복습 및 정리
- 머신러닝 특강
- 딥러닝을 통한 이미지처리 탐방?
실전 머신러닝 적용 강의 - 복습 및 정리
실전 머신러닝 적용 1주차 정리
※ 들어가기 앞서 | 영어로 된 용어를 사용하길 권장하는 이유 구글, Stackoverflow 등의 사이트에서 영어를 많이 씀 의사소통시 영어로 소통해야 의사소통 오류가 적음 외국인 엔지니어와의 의사소
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실전 머신러닝 적용 2주차 정리
이번주 배울 것 논리 회귀 전처리 논리 회귀 (Logistic regression) 머신러닝에서, 입력값과 범주 사이의 관계를 구하는 것 선형 회귀로 풀기 힘든 문제의 등장 ex) 시험 전 날 공부한 시간을 가지고 해
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실전 머신러닝 적용 3주차 정리
이번주 배울 것 딥러닝이란? 딥러닝의 주요 개념과 기법 딥러닝이란? 우리가 지금까지 배운 선형회귀와 논리회귀는 모두 1차 함수를 이용해서 문제를 풀었는데요, 자연계에는 직선으로 설명할
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실전 머신러닝 적용 4주차 정리
이번 주 배울것 다양한 신경망 구조 전이학습 신경망을 구성하는 방법은 정말 여러가지가 있는데요, 이 중 가장 많이 쓰이는 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 생성적 적대 신경망(GAN)에 대해
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머신러닝이 돌아가는 기본 개념과 실제로 사용하는 방법을 4주차에 걸쳐 단계별로 익혀가는 시간이였다.
강의를 수강하며 배운 구글 colab을 이용해 코드를 돌리는 방식도 굉장히 실용적인 방법이고 실제로 바로 써먹을 기회도 생겨 알차게 사용한것 같다 ㅎㅎ
머신러닝 특강
실전 머신러닝 적용 강의 도중에 나왔던 CNN 신경망을 사용하는 YOLO (You Only Look Once) 의 사용법을 익히는 특강이였다.
코드를 따라하는 도중에 다수의 오류 속출로 강의를 제대로 따라오지 못한 사람들이 많았는데,
미리 vscode와 anaconda3의 가상환경 연결중에 code runner 관련 오류를 고치면서 봤던 문제라 해결 할 수 있어 다행이였다.
이번 프로젝트에 쓰일 프로그램인듯 하니 제대로 사용법을 익혀둬야 할듯!
rectangle - x min, y min, x max, y max
cropped - y min, y max, x min, x max
사각형을 만들땐 x min y min 좌표 ~ x max y max 좌표
자를때는 y min ~ y max 좌표 / x min ~ x max 좌표
YOLO로 사각형 좌표를 특정지을 수 있었는데 특정한 부분만 자르는 명령어는 없는걸까? 흠..
딥러닝을 통한 이미지처리 탐방? NovelAI
요즘 그림쟁이들의 재앙이라고 평판이 자자한 노블AI를 둘러보는 시간을 가졌다. 추후 정리예정