스파르타 코딩클럽 웹개발 3주차 개발일지

[수업 목표]

1. 파이썬 기초 문법을 안다.
2. 원하는 페이지를 크롤링 할 수 있다.
3. pymongo를 통해 mongoDB를 제어할 수 있다.

 

3주차 오늘 배울 것

•  Python, 크롤링, mongoDB

 

파이썬 기초공부

• 파이썬 기초 문법
  • 변수 & 기본연산
    
    • a = 3      # 3을 a에 넣는다
      b = a      # a를 b에 넣는다
      a = a + 1  # a+1을 다시 a에 넣는다
      
      num1 = a*b # a*b의 값을 num1이라는 변수에 넣는다
      num2 = 99 # 99의 값을 num2이라는 변수에 넣는다
      
      # 변수의 이름은 마음대로 지을 수 있음!
      # 진짜 "마음대로" 짓는 게 좋을까? var1, var2 이렇게?
  • 자료형
    • 숫자, 문자형
        name = 'bob' # 변수에는 문자열이 들어갈 수도 있고,
        num = 12 # 숫자가 들어갈 수도 있고,
      
        is_number = True # True 또는 False -> "Boolean"형이 들어갈 수도 있습니다.
      
        #########
        # 그리고 List, Dictionary 도 들어갈 수도 있죠. 그게 뭔지는 아래에서!
      
      
    • 리스트 형 (Javascript의 배열형과 동일)
        a_list = []
        a_list.append(1)     # 리스트에 값을 넣는다
        a_list.append([2,3]) # 리스트에 [2,3]이라는 리스트를 다시 넣는다
      
        # a_list의 값은? [1,[2,3]]
        # a_list[0]의 값은? 1
        # a_list[1]의 값은? [2,3]
        # a_list[1][0]의 값은? 2
      
      
    • Dictionary 형 (Javascript의 dictionary형과 동일)
        a_dict = {}
        a_dict = {'name':'bob','age':21}
        a_dict['height'] = 178
      
        # a_dict의 값은? {'name':'bob','age':21, 'height':178}
        # a_dict['name']의 값은? 'bob'
        # a_dict['age']의 값은? 21
        # a_dict['height']의 값은? 178
      
      
    • Dictionary 형과 List형의 조합
        people = [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38}]
      
        # people[0]['name']의 값은? 'bob'
        # people[1]['name']의 값은? 'carry'
      
        person = {'name':'john','age':7}
        people.append(person)
      
        # people의 값은? [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38},{'name':'john','age':7}]
        # people[2]['name']의 값은? 'john'
  • 함수
    • 함수의 정의 - 이름은 마음대로 정할 수 있음!
      • # 수학문제에서
        f(x) = 2*x+3
        y = f(2)
        y의 값은? 7
        
        # 참고: 자바스크립트에서는
        function f(x) {
        return 2*x+3
        }
        
        # 파이썬에서
        def f(x):
        return 2*x+3
        
        y = f(2)
        y의 값은? 7
    • 함수의 응용
      • def sum_all(a,b,c):
        return a+b+c
        
        def mul(a,b):
        return a*b
        
        result = sum_all(1,2,3) + mul(10,10)
        
        # result라는 변수의 값은?
  • 조건문
    • if / else 로 구성!
      • def oddeven(num):  # oddeven이라는 이름의 함수를 정의한다. num을 변수로 받는다.
        if num % 2 == 0: # num을 2로 나눈 나머지가 0이면
         return True   # True (참)을 반환한다.
        else:            # 아니면,
         return False  # False (거짓)을 반환한다.
        
        result = oddeven(20)
        # result의 값은 무엇일까요?
        
        
      • def is_adult(age):
        if age > 20:
        print('성인입니다')    # 조건이 참이면 성인입니다를 출력
        else:
        print('청소년이에요')  # 조건이 거짓이면 청소년이에요를 출력
        
        is_adult(30)
        # 무엇이 출력될까요?
  • 반복문
    • 파이썬에서의 반복문은, 리스트의 요소들을 하나씩 꺼내쓰는 형태 - 무조건 리스트와 함께 쓰인다
      • fruits = ['사과','배','감','귤']
        
        for fruit in fruits:
        print(fruit)
        
        # 사과, 배, 감, 귤 하나씩 꺼내어 찍힙니다.
    • ex) 과일 개수 세기 함수
      • fruits = ['사과','배','배','감','수박','귤','딸기','사과','배','수박']
        
        count = 0
        for fruit in fruits:
        if fruit == '사과':
        count += 1
        
        print(count)
        
        # 사과의 개수를 세어 보여줍니다.
      • def count_fruits(target):
        count = 0
        for fruit in fruits:
        if fruit == target:
        count += 1
        return count
        
        subak_count = count_fruits('수박')
        print(subak_count) #수박의 개수
        
        gam_count = count_fruits('감')
        print(gam_count) #감의 개수

 

파이썬 패키지 설치하기

• 파이썬 패키지(package) 설치하기
  • 패키지? 라이브러리? → Python 에서 패키지는 모듈(일종의 기능들 묶음)을 모아 놓은 단위입니다. 이런 패키지 의 묶음을 라이브러리 라고 볼 수 있습니다. 지금 여기서는 외부 라이브러리를 사용하기 위해서 패키지를 설치합니다. 즉, 여기서는 패키지 설치 = 외부 라이브러리 설치
  • 가상 환경(virtual environment) 이란? - 프로젝트별로 패키지들을 담을 공구함
    가상환경(virtual environment)은 같은 시스템에서 실행되는 다른 파이썬 응용 프로그램들의 동작에 영향을 주지 않기 위해, 파이썬 배포 패키지들을 설치하거나 업그레이드하는 것을 가능하게 하는 격리된 실행 환경 입니다.
    
  • pip(python install package) 사용 - requests 패키지 설치해보기
    • project interpreter 화면에서 + 버튼을 누르면 아래 창이 뜹니다!

 

패키지 사용해보기

• Requests 라이브러리 사용해보기 + List/Dictionary/함수/If/For문 연습
  • ex) 서울시 대기 OpenAPI에서, 중구의 NO2 값을 가져오기
    
     import requests # requests 라이브러리 설치 필요
    
     r =  requests.get('url')
     rjson = r.json()
    
     print(rjson['RealtimeCityAir']['row'][0]['NO2'])
  • 모든 구의 IDEX_MVL 값을 찍어주자!
    
     import requests
    
     r = requests.get('url) 
     rjson = r.json()
    
     gus = rjson['RealtimeCityAir']['row']
    
     for gu in gus:
        print(gu['MSRSTE_NM'], gu['IDEX_MVL'])
    
    
  • IDEX_MVL 값이 60 미만인 구만 찍어주자!
    
     import requests
    
     r = requests.get('url')
     rjson = r.json()
    
    for gu in gus:
       if gu['IDEX_MVL'] < 60:
        print (gu['MSRSTE_NM'], gu['IDEX_MVL'])
    
    
    

 

웹스크래핑(크롤링) 기초

• 웹스크래핑 해보기 (영화 제목)
  • 패키지 추가 설치하기(beautifulsoup4)
  • 스크랩핑할 페이지 - 네이버영화페이지
      https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=pnt&date=20200303
  • select / select_one의 사용법을 익히기
    • 태그 안의 텍스트를 찍고 싶을 땐 → 태그.text
      태그 안의 속성을 찍고 싶을 땐 → 태그['속성']
      
      
    • import requests from
      bs4 import BeautifulSoup
      
      # URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
      headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
      data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)
      
      # HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
      soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
      
      # select를 이용해서, tr들을 불러오기
      movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')
      
      # movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
      for movie in movies:
            # movie 안에 a 가 있으면,
            a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
            if a_tag is not None:
                  # a의 text를 찍어본다.
                  print (a_tag.text)
      
    • beautifulsoup 내 select에 미리 정의된 다른 방법
      # 선택자를 사용하는 방법 (copy selector)
        soup.select('태그명')
        soup.select('.클래스명')
        soup.select('#아이디명')
        soup.select('상위태그명 > 하위태그명 > 하위태그명')
        soup.select('상위태그명.클래스명 > 하위태그명.클래스명')
      # 태그와 속성값으로 찾는 방법
        soup.select('태그명[속성="값"]')
      # 한 개만 가져오고 싶은 경우
        soup.select_one('위와 동일')
      
      
    • 항상 정확하지는 않으나, 크롬 개발자도구를 참고할 수도 있습니다.
      
      1. 원하는 부분에서 마우스 오른쪽 클릭 → 검사
      2. 원하는 태그에서 마우스 오른쪽 클릭
      3. Copy → Copy selector로 선택자를 복사할 수 있음

 

DB설치 확인

• DB 설치 확인
  • 크롬 창에 localhost:27017 입력 후 아래 창 확인

• robo 3T 준비하기
  
  • robo 3T의 역할 - DB 내부를 살펴보기 위함
  • robo3T 세팅하기

db, collection, documents(각 데이터들을 지칭)를 확인 가능

DB개괄

• DB의 두가지 종류
  • RDBMS(SQL)
    • 행/열의 생김새가 정해진 엑셀에 데이터를 저장하는 것과 유사합니다. 데이터 50만 개가 적재된 상태에서, 갑자기 중간에 열을 하나 더하기는 어려울 것입니다. 그러나, 정형화되어 있는 만큼, 데이터의 일관성이나 / 분석에 용이할 수 있습니다. ex) MS-SQL, My-SQL 등
  • No-SQL
    • 딕셔너리 형태로 데이터를 저장해두는 DB입니다. 고로 데이터 하나 하나 마다 같은 값들을 가질 필요가 없게 됩니다. 자유로운 형태의 데이터 적재에 유리한 대신, 일관성이 부족할 수 있습니다. ex) MongoDB

 

pymongo로 DB조작하기

• pymongo로 mongoDB 조작하기
  • pymongo 라이브러리의 역할
    • 예를 들어, MS Excel를 파이썬으로 조작하려면, 특별한 라이브러리가 필요하지 않겠어요? 마찬가지로, mongoDB 라는 프로그램을 조작하려면, 특별한 라이브러리, pymongo가 필요하답니다!
  • 패키지 설치하기
    • pymongo
  • pymongo 기본 코드
    • from pymongo import MongoClient
      client = MongoClient('localhost', 27017)
      db = client.dbsparta
      
      # 코딩 시작
  • pymongo 사용법, 코드 요약
    • # 저장 - 예시
      doc = {'name':'bobby','age':21}
      db.users.insert_one(doc)
      
      # 한 개 찾기 - 예시
      user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
      
      # 여러개 찾기 - 예시 ( _id 값은 제외하고 출력)
      same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))
      
      # 바꾸기 - 예시
      db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})
      
      # 지우기 - 예시
      db.users.delete_one({'name':'bobby'})

 

웹스크래핑 결과 저장하기

• insert 연습하기 - 웹스크래핑 결과를 DB에 저장하기
  도큐먼트 만들어 하나씩 insert 하기
  • import requests from bs4
    import BeautifulSoup
    
    from pymongo import MongoClient          # pymongo를 임포트 하기(패키지 인스톨 먼저 해야겠죠?)
    client = MongoClient('localhost', 27017)   # mongoDB는 27017 포트로 돌아갑니다.
    db = client.dbsparta                                  # 'dbsparta'라는 이름의 db를 만듭니다.
    
    # URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
    headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
    data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)
    
    
    # HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
    soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
    
    
    # select를 이용해서, tr들을 불러오기
    movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')
    
    # movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
    for movie in movies:
         # movie 안에 a 가 있으면,
         a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
         if a_tag is not None:
              rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] # img 태그의 alt 속성값을 가져오기
              title = a_tag.text # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기
              star = movie.select_one('td.point').text # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기
              doc = {
                      'rank' : rank,
                      'title' : title,
                      'star' : star
              }
              db.movies.insert_one(doc)
    
    
    

Quiz_웹스크래핑 결과 이용하기

• find, update 연습하기
  • 영화제목 '매트릭스'의 평점을 가져오기
    • from pymongo import MongoClient
      client = MongoClient('localhost', 27017)
      db = client.dbsparta
      
      ## 코딩 할 준비 ##
      target_movie = db.movies.find_one({'title':'매트릭스'})
      print (target_movie['star'])
  • '매트릭스'의 평점과 같은 평점의 영화 제목들을 가져오기
    • from pymongo import MongoClient
      client = MongoClient('localhost', 27017)
      db = client.dbsparta
      
      ## 코딩 할 준비 ##
      
      target_movie = db.movies.find_one({'title':'매트릭스'})
      target_star = target_movie['star']
      
      movies = list(db.movies.find({'star':target_star}))
      
      for movie in movies:
            print(movie['title'])
  • 매트릭스 영화의 평점을 0으로 만들기
    
    • from pymongo import MongoClient
      client = MongoClient('localhost', 27017)
      db = client.dbsparta
      
      ## 코딩 할 준비 ##
      
      db.movies.update_one({'title':'매트릭스'},{'$set':{'star':'0'}})