20221011 TIL

오늘의 한 일

• 실전 머신러닝 적용 강의 - 4주차
• 클론코딩 프로젝트 보강
• 딥러닝을 통한 이미지처리 구현 - 사전준비

 

 

실전 머신러닝 적용 - 4주차 완강

 

 

머신러닝의 일종인 CNN (Convolutional Neural Networks, 합성곱 신경망)의 개념과 구성,

CNN 형태로 쓰이는 모델의 종류 등을 둘러보고 전이학습, Recurrent Neural Networks (순환 신경망), Generative Adversarial Network (생성적 적대 신경망) 모델에 대해 알아보았다.마무리로 CNN 모델 실습과 전이학습 실습, 4주차 숙제로 완강!실제로 사용하는 방식은 이전에 공부한 방식과 크게 다르지 않아 재미있게 공부했다

 

원래 오늘 총정리를 할 예정이였지만 예기치 못한 다음 강의 사전준비중의 애로사항으로 내일로..

 

 

 

 

 

 

클론코딩 프로젝트 보강

 

머신러닝 마무리 - 딥러닝 사전준비로 너무 바빠서 구체적으로 참여하진 못하고

조원님이 어려움을 겪던 부분 해결에 도움을 주었다

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프로필 아이콘에 드롭다운을 걸 때 버튼형태로 선이 그어지는 문제가 생겨 고민중이던걸 버튼을 지워버림으로서 간단하게 해결

 

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딥러닝을 통한 이미지처리 구현 - 사전준비

 

 

 

vscode와 anaconda3를 연동시키는데 오늘 시간을 다 쓴 것 같다.. 분명히 우하단에 python interpreter로 아나콘다 가상환경이 적용되어있는데 run code로 실행이 안되고 no module 에러가 반복된것

실험삼아 pip의 버전을 프린트 시켜봤는데 업데이트가 되지 않은 컴퓨터 환경의 버전이 나왔다

import pip

print(pip.__version__)

 

다른 명령어들은 제대로 적용이 되어서 가상환경의 문제는 아니라고 생각, 구글링을 통해 문제를 알아냈다

run code 확장 프로그램이 코드를 실행시킬때 가상환경의 파이썬의 경로를 제대로 찾지 못한것.

 

https://velog.io/@falbok1000/VScodeanaconda-%EC%97%B0%EB%8F%99

VSCode에 Anaconda 연동이 안된다면

 

이 글을 참조해 code-runner.excutorMap에 가상환경의 파이썬을 지정해주어 해결했다.

"code-runner.excutorMap": {
    "python": <conda_python_경로>
}

 

그래서 다 해결된줄 알았는데..

 

으앙

오류코드를 보아하니 cudart64_110.dll이라는 파일이 없어서 텐서플로를 구동하는데 GPU를 쓸 수 없는것 같다..

 

https://angelplayer.tistory.com/226

[Tensorflow] cudart64_110.dll not found 에러 해결

 

CUDA 11버전을 설치하거나 tensorflow 버전을 2.3 이하로 낮춰야 한다고 해서 CUDA 11버전을 설치했는데 그럼에도 cudart64_110.dll 파일이 적용되지 않는 문제 발생.. 골때린다 아주그냥 ㅠㅠ